Rapport Zscaler ThreatLabz 2026 sur les menaces IA

Zscaler publie les résultats de son rapport ThreatLabz 2026 sur la sécurité de l’IA, fondé sur l’analyse de près d’un milliard de transactions IA/ML entre janvier et décembre 2025. Le constat est clair : l’IA n’est plus seulement un outil de productivité elle est désormais devenue un vecteur d’attaque autonome. Et la plupart des entreprises ne sont toujours pas prêtes.

L’activité IA et Machine Learning a bondi de 91 % en un an. Le nombre d’applications générant des transactions IA/ML a par ailleurs quadruplé pour dépasser 3 400. Cette croissance est spectaculaire mais elle cache un problème de fond.

Dans de nombreuses organisations, l’IA s’intègre aux opérations métier sans cadre de gouvernance adapté. Beaucoup ne disposent ainsi même pas d’un inventaire de base des modèles d’IA actifs. Résultat : elles ignorent où leurs données sensibles sont exposées et donc où se situent leurs vulnérabilités.

C’est l’un des constats les plus frappants du rapport. Les tests menés par la red team de Zscaler montrent que la plupart des systèmes IA d’entreprise peuvent être compromis en seulement 16 minutes. Dans certains cas extrêmes, la défense a cédé en une seconde.

90 % des systèmes ont cédé en moins de 90 minutes. Par ailleurs, 100 % des cas présentaient des failles critiques. Ce n’est donc plus une menace hypothétique. L’IA agentique automatise déjà la reconnaissance, l’exploitation et le mouvement latéral. Les défenseurs doivent désormais partir du principe que les attaques progressent à vitesse machine et non humaine.

En 2025, les transferts de données d’entreprise vers des applications IA/ML ont atteint 18 033 téraoctets soit une hausse de 93 % en un an. Des outils comme Grammarly ou ChatGPT sont ainsi devenus de véritables concentrateurs de données sensibles à l’échelle mondiale.

L’ampleur du risque est concrète : 410 millions de violations de politiques DLP ont été enregistrées sur ChatGPT seul, incluant des tentatives de partage de code source, de numéros de sécurité sociale ou de dossiers médicaux. Plus ces bases de données grossissent, plus elles deviennent des cibles de choix pour le cyberespionnage.

Pour conclure, le rapport Zscaler ThreatLabz 2026 confirme une réalité que beaucoup tardaient à admettre : la gouvernance de l’IA n’est plus un sujet de politique interne c’est une urgence opérationnelle. Face à des attaques autonomes qui progressent à vitesse machine, les défenses traditionnelles montrent en effet leurs limites.

La réponse passe donc par une architecture Zero Trust intelligente, capable de fermer les angles morts, d’inspecter le trafic en temps réel et de contenir les mouvements latéraux avant qu’ils n’atteignent les actifs critiques.