Comment l’IA transforme la cybercriminalité et la cybersécurité en 2025 ?

Face à ces menaces, l’IA est aussi notre meilleur allié et ce, en analysant les comportements suspects, en détectant les anomalies en temps réel et en automatisant les réponses.

Des solutions avancées basées sur l’usage de l’IA démontrent qu’il est possible de contrer les avancées rapides des attaquants. Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique, ces technologies peuvent détecter des menaces en temps réel, anticiper des schémas d’attaque et mettre en œuvre des contre-mesures avant que les attaquants ne réussissent leur intrusion.

En parallèle et plus que jamais, la formation et la sensibilisation des employés restent essentielles pour contrer les risques et repérer les menaces liées à l’ingénierie sociale. Certaines entreprises déploient des simulateurs d’attaques basés sur l’IA pour tester la vigilance des employés en temps réel et leur apprendre à reconnaître les signaux d’une tentative d’hameçonnage ou d’une manipulation sociale avancée. 

Dans un monde où les contenus générés par l’IA sont omniprésents, il est crucial de ne pas accorder une confiance aveugle aux informations numériques : l’usage du fameux bon sens !

• Détection prédictive : analyse en temps réel des données réseau, des comportements utilisateurs et des signatures de logiciels malveillants pour bloquer les attaques avant qu’elles ne surviennent. Exemple : une hausse anormale du trafic vers des serveurs inconnus peut révéler une exfiltration de données ; l’alerte permet d’agir avant les dégâts.
• Analyse comportementale : surveillance des écarts d’activité suspects (heure inhabituelle, localisation anormale…) pour détecter les intrusions. Cette approche permet d’identifier rapidement les menaces avant qu’elles ne causent des dommages.
• Réponse automatisée : grâce aux systèmes SOAR, l’IA réduit le temps de réaction aux incidents de 92 %. Elle améliore les indicateurs clés comme le MTTD (temps de détection) et le MTTR (temps de réponse), notamment face aux ransomwares, phishing ou intrusions réseaux
• Sécurité adaptative : l’IA ajuste ses règles en temps réel selon les nouvelles menaces. Elle modifie dynamiquement les filtres réseau pour bloquer les menaces émergentes et empêche ainsi leur propagation au sein de l’infrastructure.

De plus, nos trois experts le rappelaient d’une même voix : si l’industrialisation des attaques a permis aux cybercriminels de gagner en efficacité, le taux de réussite de chaque attaque reste, en réalité, relativement faible. Ce constat doit nous encourager à poursuivre dans cette direction et à maintenir, voire améliorer, ce faible niveau de succès.

Pour rester en avance sur les attaquants, un engagement constant et une évolution continue des approches défensives sont nécessaires. Il ne s’agit plus uniquement de réagir aux menaces existantes, mais d’anticiper les nouvelles formes d’attaques. Les entreprises doivent investir dans des solutions de cybersécurité intelligentes capables d’identifier en temps réel les comportements suspects, de corréler des signaux faibles et de proposer des contre-mesures automatisées avant même qu’une attaque ne soit menée à bien.

En utilisant l’IA à bon escient, nous pouvons alors contrer les avancées rapides des cybercriminels.

*Ce contenu a été rédigé à partir des informations recueillies lors d’un petit-déjeuner thématique avec les experts Dr Martin J. Kraemer de KnowBe4, Adrien Merveille de Check Point et Arnaud Lemaire de F5, pour analyser la manière dont l’IA transforme tout à la fois la cybercriminalité et la cybersécurité en 2025.